Le 22 janvier 2026, le webinaire sur l'intelligence artificielle dans le secteur ferroviaire:Un pont entre l'innovation chinoise et l'Europe a réuni plus de 130 participants pour analyser l'impact transformateur de l'IA sur le système ferroviaireL'atelier, coorganisé par Eurnex, UIC et l'Université de Pékin Jiaotong (BJTU), a permis de partager des informations de haut niveau sur les stratégies de recherche et d'application industrielle.
Session 1: L'innovation à grande échelle en Chine
Les collègues chinois se sont concentrés sur l'intégration rapide des solutions basées sur l'intelligence artificielle et leur application dans le cadre du développement d'infrastructures intelligentes:
· Plateformes intelligentes: Le Dr Ping Li, de l'Académie chinoise des sciences ferroviaires (CARS), a détaillé l'initiative "cerveau ferroviaire", qui soutient la conduite autonome à 350 km/h, la construction intelligente et les opérations.
· Maintenance et robotique: Le professeur Guoqing Jing, de la BJTU, a souligné le passage de l'accent de la construction à l'entretien,l'introduction de concepts d'inspection des voies par robots et de "sleepers intelligents" dotés de capteurs intégrés pour atténuer le déclin de la main-d'œuvre.
· Complicité des données: Le professeur Liping Jing, de la BJTU, a discuté des défis du traitement de grandes quantités de données textuelles et vidéo,mettre en évidence des cas d'utilisation tels que la détection d'intrusion et les instruments de modélisation de langage grand (LLM) pour le contrôle de la qualité.
Session 2: La confiance et la réglementation européennes
Des présentations européennes ont porté sur la transition de l'automatisation à l'autonomie dans le cadre d'un environnement réglementaire rigoureux du continent:
· IA digne de confiance: le professeur Francesco Flammini, de l'Université des sciences appliquées et des arts du sud de la Suisse (SUPSI), et le Dr Kenza Harkouken Saiah, d'Alstom, ont souligné la nécessité d'une IA "explicable",en particulier pour les fonctions critiques pour la sécurité telles que la reconnaissance des signaux et la surveillance des passages à niveau.
· Efficacité et durabilité: Alstom a démontré comment l'IA optimise la consommation d'énergie et la maintenance prédictive pour une gestion intelligente des flottes.
· La normalisation: Le Dr Peter Söderholm, du Trafikverket, a fait valoir que si la technologie évolue rapidement, les réglementations sont à la traîne.Il a proposé d'utiliser l'IA elle-même pour gérer les cadres réglementaires complexes et l'analyse des risques.
Session 3: Panel de discussion sur l'IA
La troisième session a été animée par une table ronde en profondeur modérée conjointement par Artur Fojud, UIC, et Gianlucca Coloma, Imotion Analytics.La session a dépassé les présentations techniques pour aborder les obstacles socio-techniques de la mise en œuvre de l'IA à l'échelle mondiale.
Il a notamment orienté le dialogue vers le développement d'un cadre de gouvernance de l'IA.Il doit y avoir des exigences claires sur la façon dont l'IA introduit de nouvelles capacitésIl a souligné les "conditions d'adoption responsable", garantissant que l'IA reste un outil de soutien plutôt qu'un remplacement incontrôlé de l'expertise humaine.Trois questions importantes ont également été abordées.:
1.Qualité des données par rapport au volume: Les experts sont parvenus à un consensus sur le fait que les données de haute qualité et étiquetées avec précision sont beaucoup plus utiles que le simple volume, en particulier pour les systèmes de formation pour les événements rares et catastrophiques.
2.La division homme-IA: Le comité a proposé unhumain en boucleDans cette relation symbiotique, l'IA gère le traitement des données à haute fréquence et l'exécution préliminaire, tandis que les opérateurs humains conservent la supervision des décisions stratégiques et des scénarios exceptionnels.
3.La normalisation mondiale: Les discussions ont porté sur les difficultés liées à l'échange international de données.Le groupe a noté qu'ils assurent des normes de sécurité plus élevées..
Conclusion et prochaines étapes
L'événement s'est terminé par un consensus clair: la voie vers une intégration complète de l'IA nécessite une planification méticuleuse, une coopération intersectorielle et un engagement inébranlable en matière de sécurité.Les participants ont donc proposé la création d'ungroupe de travail dédiépour combler le fossé entre la recherche scientifique et l'application industrielle.
Quelle source:La Commission a également publié un rapport sur les progrès réalisés dans la mise en œuvre de l'accord de coopération entre la Chine et l'Europe.